第77回 午後 80

X線CT装置の体軸方向の空間分解能に影響するのはどれか。2つ選べ。

出典：厚生労働省公開PDF（令和7年版）

✅ 正解を表示

2．スライス厚　3．ピッチ係数

解説

この問題は、CT画像の「画質」を決める要素のうち、「体軸方向（Z方向＝縦の細かさ）」に関わるものはどれか？を問うています。

✔　CTの画質は「2つの方向」で分けて考える 📐

CT画像は、人体の輪切り（スライス）を積み重ねてできています。そのため、画質の細かさ（空間分解能）も、以下の2方向に分けて考える必要があります。

XY方向（面内分解能）：「1枚の輪切り写真の画質」
- 1枚の画像がどれだけきめ細かいか。
- 決める要素：マトリクスサイズ、FOV、焦点サイズなど
Z方向（体軸方向分解能）：「輪切りの厚みと密度」
- どのくらいの厚さで、どのくらい細かくスライスしたか。
- 決める要素：スライス厚、ピッチ係数など

✔　Z方向（縦）の画質を決める2大要素

① スライス厚（Slice Thickness） 🍞
- パンの厚みと同じです。
- 薄い（例: 0.5mm）：細かい病変も見逃さない（高分解能）。
- 厚い（例: 5.0mm）：小さな病変は厚みの中に埋もれて平均化されてしまう（低分解能）。
ピッチ係数（Pitch Factor） 🌀
- スライスする間隔（ベッドの進む速さ）です。
- ピッチが小さい（ゆっくり進む）：データを密に集めるので、縦方向の情報が細かい（高分解能）。
- ピッチが大きい（速く進む）：データを間引いて集めるので、隙間を計算で埋める必要があり、縦方向の情報がボケる（低分解能）。

✔　各選択肢について

1． FOV

２．スライス厚

3．ピッチ係数

4．X線検出効率

❌ 誤り
検出器がいかに効率よくX線をキャッチできるかという指標です。これは画像のノイズ（SN比）や被ばく線量に関係しますが、分解能（細かさ）には直接関係しません。

5．マトリクス数

出題者の“声”

この問題は、 面内分解能（XY）と体軸方向分解能（Z）を混同している学生 をしっかりふるい落とす構造になっておる。

多くの学生が、「画素サイズ＝ FOV ÷ マトリクス」という式は覚えておるが、それはあくまでXY平面（輪切りの絵）の話じゃ。現代のCTは3D画像が当たり前。だからこそ、Z方向（縦の細かさ）が重要になる。

この「次元の違い」を整理できていない者は、FOVやマトリクスを選んで自爆するように作られておるのじゃ。

臨床の“目”で読む

ーなぜ「Z方向」の分解能にこだわるのか？ー

昔のCTは「輪切り（横断面）」を見るだけでしたが、今は「MPR（多断面再構成）」や「3D画像」が診断の主役だからです。

① ガタガタの画像（ステアステップ・アーチファクト）
- もし、Z方向の分解能が悪い（厚いスライスや高いピッチで撮った）データを、正面（冠状断）や横（矢状断）から見るとどうなるか？画像がカクカクと階段状になってしまい（ステアステップ・アーチファクト）、微細な骨折線や血管の走行が全く診断できなくなります。
② 等方性ボクセル（Isotropic Voxel）
- 現在のCT撮影の理想は、「どの方向から見ても同じ画質」であることです。これを実現するためには、Z方向の分解能を極限まで高め、XY方向の分解能と同じにする必要があります（等方性ボクセル）。「スライス厚 0.5mm」などの極薄スライス撮影が標準化しているのは、このためです。

今日のまとめ

第77回午後 80